Mes: octubre 2022

Mas información en: https://study.buenosaires.gob.ar/es

Del 10 al 14 de octubre se realizó en Mérida, Yucatán, el 2do Congreso Manglares de América organizado por la Escuela Nacional de Estudios Superiores-Mérida de la UNAM. El estudiante de Biología de 7mo semestre, Enrique Daniel Rosales Ríos, representó al TecNM campus Bahía de Banderas con su participación como ponente con el trabajo titulado “Tendencias y anomalías en el Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) de los manglares de México”. Los autores del trabajo fueron, además del estudiante Enrique Daniel Rosales-Rios,  los profesores Adrián Maldonado-Gasca, Juan Daniel Lepe-Ríos† y Julio Pastor-Guzman. Este proyecto fue financiado por el TecNM en su convocatoria de Investigación Científica 2021.

Al congreso asistieron investigadores, estudiantes de posgrado y organizaciones gubernamentales y no gubernamentales nacionales e internacionales. Entre las instituciones de investigación mexicanas se encontraban la UNAM, CINVESTAV, CICY y la Red Temática del CONACYT Programa Mexicano del Carbono. Entre las organizaciones internacionales destacaban la WWF, The Nature Conservancy, Conservation International y The Blue Carbon Initiative.

El estudiante de Biología Enrique Rosales comenta “fue una experiencia enriquecedora que me cambió la manera de ver a estos ecosistemas. Tuve la oportunidad de conocer los trabajos más recientes que se están llevando a cabo en materia de conservación y restauración. También, tuve oportunidad de interactuar con investigadores de distintos países quienes son especialistas en los diferentes ejes temáticos”.

Si quieres saber más de este tema, visita:

https://uees.edu.ec/cma/

El Profesor investigador del Tec Bahía Dr. Julio Pastor-Guzmán, en conjunto con investigadores de Southampton University (Reino Unido) y Nanjing University (China), publican artículo científico en la revista Remote Sensing con Factor de Impacto 5.

En enero de este año, la revista Remote Sensing de la editorial Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) con base en Suiza, publicó el artículo titulado “Assessing the Accuracy of Forest Phenological Extraction from Sentinel-1 C-Band Backscatter Measurements in Deciduous and Coniferous Forests”.

Históricamente, el monitoreo de la vegetación desde el espacio se lleva a cabo con sensores satelitales ópticos. Éste tipo de sensores ofrecen información valiosa sobre el estado que guarda la cobertura vegetal porque refleja la composición bioquímica del dosel y la cantidad de biomasa verde. Sin embargo, los satélites ópticos tienen algunas desventajas importantes, por ejemplo, son sensibles a la presencia de aerosoles, de nubes y sólo colectan información durante el día. Lo anterior introduce artefactos en la señal del satélite que generan datos erróneos. En contraste, los sensores de radar, como el Sentinel-1 del Programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea, son capaces de colectar datos precisos independiente de las condiciones atmosféricas y lumínicas.

Por ello, el objetivo de este artículo fue evaluar la posibilidad de hacer monitoreo multi-temporal de la vegetación
utilizando satélites de radar de última generación.

Para conocer más del artículo dar clic siguiente enlace:
https://www.mdpi.com/2072-4292/14/3/674/htm

El pasado martes 6 de septiembre de 2022, se presentó el trabajo titulado “A phenology
based approach for fruit tree classification in Australia using Earth Observation (EO) data”
en el UK National Earth Observation Conference. La sede del congreso fue el Centro
Espacial Nacional en Leicester, Inglaterra.

Los árboles frutales representan un ingreso importante para la economía de Australia,
contribuyen con alrededor de 5.4 mil millones de dólares australianos. El manejo apropiado
de este recurso demanda información rápida y precisa sobre la distribución y condición de
las especies frutales a nivel regional. En la actualidad, dicha información es proporcionada
por los productores y es obtenida a través de muestreos de parcelas. El problema con estos
muestreos es la poca cobertura espacial y el tiempo que tarda la información en llegar a los
tomadores de decisiones.

Uno de los principales retos es distinguir las parcelas de árboles frutales de otras coberturas
vegetales. El estudio presentado en el congreso propone incorporar parámetros fenológicos
de los cultivos aunado a variables climáticas para discriminar las parcelas frutales de otros
tipos de vegetación. El profesor del Tec Bahía Julio Pastor desarrolló el algoritmo empleado
para extraer parámetros fenológicos a partir de series de tiempo de imágenes del satélite
óptico multi-espectral Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea.

Para conocer más sobre el programa del congreso visite el siguiente enlace:
https://ukeo.org/programme/